数据可视化完整实现

基于第2章内容的9种主要图表类型完整展示

9 图表类型
100% 响应式设计
300 DPI高质量

图表类型展示

📈

折线图

未来15天最高气温和最低气温

使用红色圆点和蓝色方块分别标记最高气温和最低气温的变化趋势。

  • 双折线对比显示
  • 数据点标记清晰
  • 网格线辅助阅读
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📊

柱形图

2013-2019财年阿里巴巴GMV

展示7年来的GMV增长趋势,包含数值标签和自定义颜色。

  • 数值标签显示
  • 渐变色彩设计
  • X轴标签旋转优化
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📉

条形图

各商品种类的网购替代率

18个商品类别的网购替代率横向对比,使用渐变色增强视觉效果。

  • 18个商品类别
  • 渐变色条形
  • 标签优化显示
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📊

堆积面积图

物流公司物流费用统计

显示三种运输费用的月度变化趋势和累计效果。

  • 多数据系列堆积
  • 颜色区分明显
  • 图例说明清晰
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📊

直方图

人脸识别的灰度直方图

10000个随机数的分布情况,包含正态分布拟合曲线。

  • 10000个数据点
  • 正态分布拟合
  • 密度标准化
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🥧

饼图

支付宝月账单报告

8个消费类别的占比分析,使用爆炸效果增强重点显示。

  • 8个消费类别
  • 百分比标签
  • 爆炸效果突出
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📍

散点图

汽车速度与制动距离的关系

20个速度-距离数据点,散点大小与速度成正比,含趋势线。

  • 气泡大小映射
  • 颜色条显示
  • 二次多项式拟合
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📊

箱形图

2017年和2018年全国发电量统计

对比两年的月度发电量,显示统计分布特征。

  • 两年数据对比
  • 统计信息完整
  • 横向布局优化
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🎯

雷达图

霍兰德职业兴趣测试

6个人的六维职业兴趣测试结果,多维度对比分析。

  • 6个人数据对比
  • 六维度分析
  • 半透明填充
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完整可视化图表

第2章完整可视化图表

3×3图表布局

所有9种图表类型集成在一个可视化中,采用统一的视觉风格和配色方案。

查看原图

项目特性

🎨

统一视觉风格

采用协调的配色方案和布局设计,确保视觉一致性。

📱

响应式设计

完全响应式布局,适配各种设备和屏幕尺寸。

🌐

中文支持

完整的中文显示支持,字体优化清晰易读。

高性能

优化的图片和代码,快速加载和流畅体验。

🔧

易于维护

清晰的代码结构和注释,便于二次开发和维护。

🚀

云原生

完美适配Cloudflare Pages等现代托管平台。

下载源码

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包含完整的Python实现、数据集和详细说明文档。

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